ในการวางแผนการรักษาด้วยรังสีรักษาแบบเดิม ปริมาตรเนื้องอกรวม (GTV) ถูกกำหนด (a) และขยายเพื่อสร้างปริมาตรเป้าหมายทางคลินิก (CTV) โดยมีส่วนต่างของปริมาตรเป้าหมายการวางแผน (PTV) เพื่อพิจารณาความไม่แน่นอน (b) มีการกำหนดขนาดยาที่สม่ำเสมอสำหรับ PTV (c) สำหรับกลยุทธ์การวางแผนตามสมมุติฐาน ภาพทางกายวิภาคและการใช้งาน (d)
ถูกใช้เพื่อสร้างแผนที่ของความน่าจะเป็น
ในการตอบสนอง (e) ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับเปลี่ยนใบสั่งยา (f) การใช้ภาพขั้นสูงเพื่อคาดการณ์แนวโน้มที่จะเกิดเนื้องอกในสมองที่เป็นมะเร็งซ้ำหลังการฉายรังสีสามารถช่วยให้สร้างแผนการรักษาที่มีประสิทธิ ภาพมากขึ้นได้ ด้วยจุดมุ่งหมายนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกนได้พัฒนาแบบจำลองที่ใช้ PET และ MRI ก่อนการรักษาเพื่อสร้างแผนที่เฉพาะผู้ป่วยของความน่าจะเป็นของการเกิดซ้ำของเนื้องอก glioblastoma
รังสีรักษาสำหรับมะเร็งสมองไกลโอบลาสโตมามีการวางแผนตามอัตภาพโดยใช้ MRI เชิงกายวิภาคเพื่อกำหนดเป้าหมายปริมาณรังสี อย่างไรก็ตาม อัตราความล้มเหลวสูง แต่มักเกิดจากเป้าหมายที่ไม่ได้รับปริมาณรังสีที่เพียงพอ ซึ่งเป็นการแลกกับการลดความเป็นพิษต่อเนื้อเยื่อสมองที่มีสุขภาพดีโดยรอบ หากสามารถกำหนดปริมาตรเป้าหมายที่เจาะจงมากขึ้น โดยระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดซ้ำ การทำเช่นนี้จะช่วยให้ส่งปริมาณรังสีเฉพาะผู้ป่วยได้แม่นยำยิ่งขึ้น และอาจมีประสิทธิภาพมากขึ้น
นักวิจัยหลัก Michael Lundemann นักวิทยาศาสตร์ทางคลินิกด้านวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่Rigshospitaletและเพื่อนร่วมงานได้เปรียบเทียบการสแกน PET และ MR แบบหลายพารามิเตอร์ที่ทำก่อนและหลังการฉายรังสีเพื่อพิจารณาว่าแบบจำลองความเสี่ยงสามารถทำนายความน่าจะเป็นของการเกิดซ้ำของเนื้องอกได้หรือไม่
นักวิจัยรวมผู้ป่วยเก้ารายในการวิเคราะห์
ผู้ป่วยทุกรายได้รับการตรวจ MRI เป็นประจำสำหรับการวางแผนด้วยรังสีรักษา การ สแกน 18 F-FET-PET/CT ตามลำดับ โดยใช้ CT สำหรับการคำนวณปริมาณรังสีและการแก้ไขการลดทอนของ PET และการ สแกน 18 F-FDG-PET/MRI พร้อมกัน ภาพเหล่านี้ให้ผล 63,862 voxels ภายในปริมาตรเป้าหมายทางคลินิก (CTV) ซึ่ง 6944 voxels ลงทะเบียนเนื้องอกซ้ำ ผู้ป่วยห้ารายยังพัฒนารอยโรคที่เกิดซ้ำนอก CTV แต่สิ่งเหล่านี้ไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์
ผู้ป่วยได้รับการผ่าตัด ตามด้วยรังสีรักษา 60 Gy และเคมีบำบัดสูงสุด 6 รอบ ความก้าวหน้าของเนื้องอกเกิดขึ้นระหว่าง 124 ถึง 545 วัน (เวลามัธยฐาน 357 วัน) และผู้รอดชีวิตโดยรวมคือ 631 (ช่วง: 290–766) วัน
สำหรับการวิเคราะห์ภาพ นักวิจัยได้แยก voxels ภายใน CTV ออกเป็นสี่ภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI): รอยโรคที่เพิ่มความคมชัด, รอยโรคที่ไม่เพิ่ม, สสารสีขาวที่ปรากฏปกติและสสารสีเทาที่ปรากฏตามปกติ พวกเขาระบุตำแหน่งของปริมาตรเนื้องอกที่เกิดซ้ำ และประเมินความสัมพันธ์เชิงว็อกเซลระหว่างพารามิเตอร์การถ่ายภาพสำหรับ ROI แต่ละรายการจากทั้งหมด 4 แบบ โดยจัดหมวดหมู่เป็นแบบที่เกิดซ้ำหรือไม่เกิดขึ้นซ้ำ พวกเขาสร้างแผนที่ของความน่าจะเป็นของการเกิดซ้ำของเนื้องอกจากภาพที่มีหลายพารามิเตอร์ก่อนการรักษา และพัฒนาแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกแบบทวินามแบบ voxel-wise สี่ตัว (หนึ่งชุดสำหรับแต่ละชั้นเนื้อเยื่อ)
การวิจัยพบว่า:
Voxels ที่รวมอยู่ในปริมาตรของเนื้องอกที่เกิดซ้ำในขณะที่เกิดซ้ำพบว่ามี การรับ F-FET 18ตัวที่มากกว่า voxels ในส่วนที่ไม่เกิดซ้ำของ CTVการดูดซึมที่เพิ่มขึ้นของทั้ง18 F-FDG และ18 F-FET ถูกสังเกตพบใน voxel ที่เกิดซ้ำซึ่งมีต้นกำเนิดจากรอยโรคที่เพิ่มคอนทราสต์หรือรอยโรคที่ไม่เพิ่มการซึมผ่านของหลอดเลือดเพิ่มขึ้นพบได้ใน voxels ที่เกิดซ้ำซึ่งมีต้นกำเนิดจากสสารสีเทาและสีขาวที่มีสุขภาพดี
นอกจากนี้ยังพบความแตกต่างระหว่างค่ามัธยฐานที่มีนัยสำคัญระหว่างว็อกเซลที่เกิดซ้ำและไม่เกิดซ้ำสำหรับ anisotropy แบบเศษส่วน, ค่าเฉลี่ยการแพร่กระจาย, เวลาการขนส่งเฉลี่ย, ปริมาณเลือดนอกหลอดเลือดและนอกเซลล์ที่ได้จากการสแกนก่อนการรักษาด้วยเคมีบำบัดด้วยรังสีเคมี
โดยรวมแล้ว18 F-FET ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดสำหรับการทำนายการเกิดซ้ำ เมื่อรวมแบบจำลองความน่าจะเป็นการเกิดซ้ำทั้งหมด พื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC (AUC) สำหรับการทำนายการเกิดซ้ำคือ 0.77
“การศึกษาของเราอาจเป็นก้าวแรกในการวางแผนการจัดส่งยาเฉพาะผู้ป่วยในระดับที่สูงขึ้นโดยกำหนดเป้าหมายเฉพาะพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดซ้ำ” ผู้เขียนเขียน “ผลลัพธ์ของเราอิงจากผู้ป่วยจำนวนน้อยและต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติมก่อนที่จะสามารถทดสอบอรรถประโยชน์ทางคลินิกในสภาพแวดล้อมที่คาดหวังได้ อย่างไรก็ตาม ผลที่ได้คือกำลังใจและเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการศึกษาต่อไป”
ผู้เขียนแนะนำให้ใช้โปรโตคอลการถ่ายภาพหลายพารามิเตอร์ที่ง่ายกว่า สั้นกว่า และสามารถจัดการได้มากกว่าก่อนการฉายรังสี ซึ่งจะรวมถึง PET/MRI ที่ใช้18 F-FET PET, MRI ที่ปรับปรุงคอนทราสต์แบบไดนามิกและการถ่ายภาพแบบถ่วงน้ำหนักแบบกระจาย
“หากเราทราบล่วงหน้าว่าเนื้องอกส่วนใดของสมองส่วนใดมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นอีก นักเนื้องอกวิทยาจากรังสีอาจตัดสินใจเพิ่มขนาดยาที่ส่งไปยังพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง และลดขนาดยาลงในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่ำ” Lundemann กล่าวกับPhysics World . “เราตั้งสมมติฐานว่าสิ่งนี้สามารถนำไปสู่การควบคุมเนื้องอกในท้องถิ่นที่ดีขึ้นโดยไม่ทำลายส่วนที่มีสุขภาพดีของสมองและในทางกลับกันก็ช่วยยืดอายุผู้ป่วย”
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>สล็อตแตกง่าย
